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[单选题]
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（）。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ. R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
答案
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
解析：多重共线性的判断比较简单的方法:①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验。如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关，因而存在多重共线性问题;②参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性;③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性:④参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的R，值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著，说明存在多重共线性
更多“下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（）。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ. R2值较大，但是…”相关的问题
第1题
下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项
A.Ⅰ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
第6题
以下关于求解非线性最小二乘估计的说法中正确的是（)。
A.需要初始化对最小二乘解进行粗略估计
B.可以使用泰勒展开将非线性最小二乘问题化归为多个线性最小二乘问题
C.迭代求解线性最小二乘问题并更新估计值可以进一步降低系统的残差平方和
D.非线性最小二乘问题求解一定能收敛到全局最优
第7题
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）
A.变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
B.变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
C.变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响
D.变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
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