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[单选题]

在基于知识图谱的路径排序推理方法中,最后训练所得分类器的功能是()。

A.给定两个实体(知识图谱中的两个节点),判断其是否存在超过小于一定长度的路径

B.判断一个给定实体(知识图谱中的一个节点)是否存在邻接节点

C.给定两个实体(知识图谱中的两个节点),判断其是否存在超过一定长度的路径

D.给定两个实体(知识图谱中的两个节点),判断其是否具有分类器所表达的关系(即节点之间是否具有分类器所能够辨认的关系)

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更多“在基于知识图谱的路径排序推理方法中,最后训练所得分类器的功能是()。”相关的问题

第1题

知识图谱可视为包含多种关系的图。在图中,每个节点是一个实体(如人名、地名、事件和活动等),任意两个节点之间的边表示这两个节点之间存在的关系。下面对知识图谱的描述,哪一句话的描述不正确()?

A.知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边

B.知识图谱中的节点可以是实体或概念

C.知识图谱中一条边可以用一个三元组来表示

D.知识图谱中一条边连接了两个节点,可以用来表示这两个节点存在某一关系

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第2题

下面哪个步骤不属于基于知识图谱的路径排序推理方法中的一个步骤()?

A.定义和选择训练数据的特征

B.定义和选择若干标注训练数据

C.定义和选择do算子操作

D.定义和选择某一特定的分类器

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第3题

基于知识图谱的路径排序推理方法可属于如下哪一种方法()?

A.无监督学习(即无标注数据)

B.监督学习(即利用标注数据)

C.一阶逻辑推理

D.因果推理

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第4题

如果知识图谱中有David和Mike两个节点,他们之间具有classmate和brother关系。在知识图谱中还存在其他丰富节点和丰富关系(如couple, parent等)前提下,下面描述不正确的是()。

A.可以从知识图谱中形成classmate的表达,这里classmate是谓词

B.可以从知识图谱中形成brother的表达,这里brother是谓词

C.可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例和反例

D.仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例,无法找到这两个谓词的反例

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第5题

符号主义学派认为人工智能的核心是()。

A.知识工程

B.知识表示

C.知识图谱

D.知识推理

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第6题

知识图谱三要素包括实体-概念、关系、属性,需要通过知识抽取的方式将不同来源。不同结构的这些知识提取,并存入知识图谱,以下关于知识图谱抽取正确的是?()
A.关系抽取是从文本中抽取出两个或者多个实体之间的语义关系,由于实体的属性可以看成是实体与属性值之间的厂一种名称性关系,因此可以将实体属性的抽取问题转换为关系抽取问题。如:郎平执教中国女排,可以获得郎平和中国女排的关系

B.知识抽取是非常复杂的一项任务,因此无法进行自动化抽取,全部需要手工进行标注,因此导致知识图谱规模很小

C.实体识别(又称命名实体识别NER),用以提取实体要素,如:巩俐是一个演员,可以获得【巩俐】这个实体

D.实体链接是指将识别出来的实体与知识库中对应的实体进行连接,如:恒大可以链接到百科知识库中的恒大,并且通过连接可以获得房地产行业这样的属性

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第7题

关于知识图谱的分类及应用场景、挑战说法正确的有哪些?()

A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大

B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度

C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身

D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大

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第8题

知识图谱的构建属于大数据在社交网络中的应用。()
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第9题

对于知识问答型的语音交互,常常采用的问答策略是()。

A.基于知识图谱的问答

B.基于问答库的问答

C.基于深度学习的问答

D.基于状态信息的问答

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第10题

关于知识图谱的应用场景,说法正确的有哪些?()

A.支持智能推荐,包括冷启动推荐、知识型推荐、场景化推荐等

B.知识图谱不适合人机交互的模式的系统应用,因为知识图谱知识一个静态的图,不能返回前端输入的问题

C.基于用户意图的智能搜索,可实现针对篇章、段落、语句级搜索

D.支持精细化分析,包括对评论抽取、情感分析、隐含关系分析等

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