在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标，主要包括()

A.分析数据

B.采集数据

C.辅助理解数据

D.观测跟踪数据

A.实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新

B.操作复杂：数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点，操作更加复杂

C.更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求

D.多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现

A.处理非结构化数据

B.处理异质的数据源

C.高效地处理大量数据

D.可以使用统计学方法

A.数据可视化

B.流程自动化

C.数据挖掘

D.商业智能

A.时空数据可视化技术

B.多维数据可视化技术

C.混合建模技术

D.图可视化技术

A.数据挖掘

B.数据建模

C.数据可视化

D.数据分析

A.确定运营目标-数据采集-数据处理-数据分析-持续跟踪-运营优化

B.确定运营目标-数据采集-数据处理-数据分析-运营优化-持续跟踪

C.确定运营目标-数据处理-数据采集-数据分析-运营优化-持续跟踪

D.确定运营目标-数据处理-数据采集-数据分析-持续跟踪-运营优化