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典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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更多“典型的机器学习和数据挖掘算法包括()”相关的问题

第1题

Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序,包括()。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第2题

以下是机器学习的常用算法的是()。

A.回归算法

B.聚类算法

C.降维算法

D.分类算法

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第3题

常见的聚类算法有()。
常见的聚类算法有()。

A.分层聚类

B.K均值聚类

C.两步聚类

D.Kohonennetwork

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第4题

腾讯云大数据商业智能分析中深度分析包括以下哪几种算法?()
A.一元线性回归算法

B.LDA线性分类算法

C.K-means聚类算法

D.HoltWinters时序分类和JS脚本定制算法

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第5题

K均值聚类算法的特点包括()。
K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第6题

数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()

A.数据准备

B.数据预处理

C.数据变换

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第7题

数据挖掘主要注重解决分类、聚类、关联和定量定性预测等问题,其重点不是寻找未知的模式与规律。()
数据挖掘主要注重解决分类、聚类、关联和定量定性预测等问题,其重点不是寻找未知的模式与规律。()

此题为判断题(对,错)。

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第8题

下列哪项不是数据挖掘的主要功能。()
下列哪项不是数据挖掘的主要功能。()

A.数据耦合

B.数据分类

C.数据聚类

D.数据总结

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第9题

数据挖掘中常用的分析方法包括()
数据挖掘中常用的分析方法包括()

A.路径分析

B.索引

C.兴趣关联原则

D.聚类分析

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