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[判断题]
对于一个样本，如果当前权重能够正确判断其类型，就减小当前权重。（)
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第3题
以下关于感知器的说法错误的是（)。
A.A.感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的
B.B.感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会
C.C.重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例
D.D.一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或(XOR)问题
第5题
对 AdaBoost 描述正确的是:
A.可以集成出训练误差任意低的分类器
B.基础分类器可以任意弱
C.通过对样本进行加权达到改变训练集的效果
D.被当前基础分类器分错的样本的权重将会减小
第8题
在MSR路由器配置如下命令：disqoswfqinterfaceGigabitEthernet0/1得到如下消息：interfaceGigabitEthernet0/1Outputqueue(UrgabitqueuingSize/discards)..0/100/0Outputqueue(UrgabitqueuingSize/discards)..0/100/0Outputqueue(weightedfairqueuingSize/length/discards)..1023/1024/52719HashedbDSCPHashedqueues1/2/64(Active/maxactive/total)则以下说法中不正确的是()。
A.端口使用WFQ队列，权重类型为DSCP
B.端口使用WFQ队列，权重类型为IP类型
C.当前激活的队列数是2
D.历史激活过的大队列数是2
E.队列大长度为1024.当前有数据拥塞，并且有丢包
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